7 Slimme Azure Alerting Tips

Alerting in Azure is essentieel, en bij die uitspraak hoef je nog geen korreltje zout te nemen. Je wil natuurlijk weten wanneer er iets misgaat met je applicaties of infrastructuur, en liefst nog voordat je klanten er last van hebben. Maar alerting is meer dan alleen een noodsignaal! Als het verkeerd ingesteld is, kan het een bron van onnodige kosten, tijdverlies en frustratie worden.  

Dus hoe zorg je ervoor dat je alerts effectief zijn én blijven, zonder dat het gevolgen heeft voor je budget of je nachtrust? Bij CloudFuel hebben we door de jaren en de projecten heen veel geleerd over wat werkt en minder goed werkt. In deze blog delen we 7 praktische tips die je helpen tijd en geld te besparen op je Azure alerting.
 

1. Een alert op volume, geen harde stop 

Logs zijn onmisbaar voor troubleshooting, maar kunnen ook een serieuze kostenpost zijn, vooral via Azure’s Application Insights en Log Analytics. Een veelgemaakte fout is het (tijdelijk) aanzetten van zeer uitgebreide logging (bv. Informational level) in productie en dit vergeten uit te zetten. We hebben bij een klant meegemaakt dat dit resulteerde in meer dan duizend euro extra logkosten in één maand. 

Azure biedt een optie om een harde limiet in te stellen op Log Analytics (bv. maximaal 2GB per dag). Het nadeel: is de quota bereikt, dan stopt de logging abrupt. Als er daarna iets misgaat, mis je cruciale informatie.  

Een slimmere aanpak is om een alert aan te maken op basis van logvolume. Stel bijvoorbeeld een alert in die afgaat als er per uur meer dan X gigabyte aan logs wordt weggeschreven. Zo word je gewaarschuwd bij abnormale pieken, kun je onderzoeken waarom (en indien nodig de logging aanpassen), maar verlies je geen data op een kritiek moment.
 

2. Availability tests: minder locaties, slimmere logica 

Om de beschikbaarheid van je website te testen, raadt Azure aan om vanuit vijf verschillende locaties te testen om false positives te voorkomen. Klinkt goed, maar elke extra testlocatie kost geld: soms tientallen euro’s per week per website extra. Voor een van onze klanten liep dit op tot €160 per week aan extra kosten! 

De oplossing? Schaal terug naar drie testlocaties, maar maak je alerting slimmer. In plaats van een simpele alert “als X locaties falen”, gebruik je log-gebaseerde alerts (KQL) om incrementele logica in te bouwen.  

Bijvoorbeeld: genereer een P2 (lagere prioriteit) alert als één of twee locaties falen, maar een P1 (hoge prioriteit) als alle drie de locaties een fout geven. Zo bespaar je kosten op de tests, maar behoud je een betrouwbaar beeld van je echte beschikbaarheid en trigger je alleen de hoogste urgentie als het echt nodig is.
 

3. Strikte naamgeving en tagging voor alerts 

Dit lijkt misschien een detail, maar een goede naming convention voor je alerts bespaart enorm veel tijd tijdens incidenten. Zorg ervoor dat de naam direct duidelijk maakt om welke resource, welke klant en welke conditie het gaat (bv. [KlantNaam]-[AppServiceNaam]-CPU > 90%). Zo zie je in je mail, ticket of monitoring dashboard meteen waar je moet kijken. 

Gebruik ook tags op je alerts. Tag bijvoorbeeld het verantwoordelijke team of de SPOC (Single Point of Contact) bij de klant. Bij een P1-incident telt elke seconde; je wil niet lopen zoeken naar wie je precies moet contacteren.
 

4. Pas op voor alert fatigue: kwaliteit boven kwantiteit 

De grootste vijand van effectieve alerting is alert fatigue: het ontvangen van zoveel (irrelevante) alerts dat je ze begint te negeren. Het gevolg? Wanneer er écht iets ernstigs aan de hand is, mis je het misschien. 

De remedie: focus op kwaliteit boven kwantiteit. Schakel niet zomaar alle aanbevolen alerts in. Denk kritisch na: heb ik deze alert echt nodig? Is de drempelwaarde relevant voor deze specifieke omgeving? Standaard drempels zijn namelijk zelden perfect. Monitor nieuwe alerts nauwgezet en finetune ze op basis van de werkelijke performance van de omgeving. 

Plan ook regelmatige reviews (bv. per kwartaal) om te kijken welke alerts vaak triggeren, of ze nog relevant zijn en of de drempels aangepast moeten worden. Liever 5 goed afgestelde, relevante alerts dan 50 die alleen maar ruis veroorzaken!
 

5. Gebruik budget alerts proactief (en koppel ze aan eigenaars) 

Alerts zijn niet alleen voor technische problemen. Stel ook budget alerts in op je Azure subscriptions of resource groups. Zo krijg je een melding als de kosten (of de voorspelde kosten) een bepaalde drempel overschrijden. Dit helpt je om onverwachte kostenspikes vroegtijdig te detecteren. 

Combineer dit met tagging, meer specifiek een owner tag op resource groups. Als je een budget alert ontvangt, kun je dankzij de tag direct zien wie verantwoordelijk is voor die resources en gericht vragen of alles nog nodig is of geoptimaliseerd kan worden.
 

6. Gebruik processing rules tijdens maintenance 

Gepland onderhoud kan een lawine aan alerts veroorzaken. Om te voorkomen dat je mailbox (of die van je stand-by collega) overspoelt of je onnodig wakker gebeld wordt, gebruik je Alert Processing Rules.  

Hiermee kun je notificaties voor specifieke resources of action groups tijdelijk onderdrukken tijdens een gepland maintenance moment (bv. “geen mails of calls tussen 20:00 en 22:00 voor resource group X”). Belangrijk: de alerts zelf worden wel gegenereerd en zijn achteraf zichtbaar in Azure, je onderdrukt alleen de notificaties.
 

7. Koppel je KB direct aan je alerts 

Hoe vaak verlies je kostbare tijd tijdens een incident met het zoeken naar de juiste documentatie of oplossing? Onze tip: koppel Knowledge Base (KB) artikelen direct aan je alerts.  

Neem het nummer of de link van het relevante KB-artikel (uit Confluence, ServiceNow, of waar je je documentatie ook beheert) op in de beschrijving van de alert of voeg het toe als tag. Als de alert dan triggert, kan de engineer direct doorklikken naar de oplossing, zonder te hoeven zoeken. Zorg voor een goed gestructureerde, centrale knowledge base per klant of toepassing.
 

Denk na voordat je deployt! 

Effectieve alerting in Azure is een continu proces van opzetten, monitoren, analyseren en optimaliseren. De belangrijkste les? Denk na voordat je iets doet. Volg niet blindelings aanbevelingen, maar weeg de voor- en nadelen af. Wees kritisch op drempels en relevantie. Focus op kwaliteit en duidelijkheid. Een goed doordachte alerting strategie bespaart je niet alleen geld, maar vooral ook kostbare tijd en voorkomt de gevreesde alert fatigue. 

Wil je jouw Azure alerting strategie optimaliseren of heb je hulp nodig bij het implementeren van deze tips? Neem contact op met CloudFuel, we helpen je graag op weg naar slimmere, effectievere monitoring.